AchatTous secteursFacile

Détection de doublons fournisseurs et références

Identification des doublons et quasi-doublons dans les référentiels fournisseurs.

ROI attendu
★★★
Temps économisé
10 h / mois
Technologies
ChatGPT

Problème rencontré

Les référentiels contiennent des doublons qui faussent les analyses et négociations.

Solution IA

LLM + fuzzy matching pour proposer un plan de nettoyage.

Workflow détaillé

  1. 1Extraction du référentiel
  2. 2Détection doublons
  3. 3Proposition de fusion
  4. 4Validation acheteur

Bénéfices

  • Référentiel propre
  • Meilleures négociations
  • Analyses fiables

Exemple concret

Une direction achats a nettoyé 3 000 doublons en 2 mois.

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On qualifie ensemble votre contexte et on vous propose un plan d'action.

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