DataTous secteursIntermédiaire
Génération de rapports analytiques en langage naturel
Un utilisateur métier pose une question, l'agent interroge le data warehouse et renvoie une réponse commentée.
ROI attendu
★★★★
Temps économisé
10 h / mois
Technologies
ChatGPT, n8n, RAG
Problème rencontré
Les équipes métiers dépendent des analystes pour des questions basiques, ce qui crée des files d'attente.
Solution IA
Un agent text-to-SQL sécurisé sur un sous-ensemble de la BDD produit la requête, exécute et commente le résultat.
Workflow détaillé
- 1Question posée dans Slack / interface interne
- 2LLM génère la requête SQL (sur schéma restreint)
- 3Exécution en read-only
- 4Formatage en tableau + commentaire
Bénéfices
- Réduction des demandes ad hoc de 60 %
- Data team recentrée sur la valeur
- Gouvernance via schéma restreint
Exemple concret
Une marketplace a mis en place un « ask-your-data » pour ses PM et marketing, avec 200 requêtes/semaine.
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