Support ClientSaaSFacile
Classification et routage automatique des tickets support
Chaque ticket est catégorisé, priorisé et routé vers la bonne équipe sans intervention manuelle.
ROI attendu
★★★★★
Temps économisé
8 h / semaine
Technologies
ChatGPT, Zapier
Problème rencontré
Le triage manuel des tickets prend du temps et introduit des délais avant même la prise en charge.
Solution IA
Un LLM lit le contenu du ticket, détermine catégorie, priorité, sentiment et l'envoie à la bonne équipe.
Workflow détaillé
- 1Nouveau ticket Zendesk / Intercom
- 2Classification LLM (catégorie, urgence, sentiment)
- 3Ajout de tags et assignation
- 4Alerte Slack si urgence détectée
Bénéfices
- Time-to-first-response divisé par 2
- Priorisation cohérente 24/7
- Détection des clients à risque de churn
Exemple concret
Une scale-up SaaS traite 1 200 tickets/mois. Le routage automatique a réduit le SLA de première réponse de 6 h à 2 h.
Prompt de départ
Classifie ce ticket. Retourne JSON: { "category": one of [billing, bug, feature, onboarding, other], "priority": one of [low, medium, high, urgent], "sentiment": one of [positive, neutral, negative] }. Ticket: {{content}}Envie de déployer ce cas d'usage ?
On qualifie ensemble votre contexte et on vous propose un plan d'action.
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