DataSecteur PublicIntermédiaire
Analyse thématique de doléances citoyennes
Clustering des doléances et rapport thématique pour éclairer les décisions publiques.
ROI attendu
★★★
Temps économisé
N/A
Technologies
ChatGPT
Problème rencontré
Les grandes quantités de contributions citoyennes sont peu exploitées.
Solution IA
Un LLM clusterise, résume et priorise les thématiques émergentes.
Workflow détaillé
- 1Ingestion des contributions
- 2Clustering thématique
- 3Résumé + priorisation
- 4Restitution élus
Bénéfices
- Décisions plus informées
- Confiance renforcée
- Transparence
Exemple concret
Une métropole a exploité 20 000 contributions citoyennes en 2 semaines.
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