DataÉnergieAvancé

Suivi et anomalies de consommation multi-sites

Détection d'anomalies de consommation multi-sites avec recommandations.

ROI attendu
★★★★★
Temps économisé
N/A
Technologies
Agents IA, n8n

Problème rencontré

Les surcoûts énergétiques sont souvent détectés à la facturation, trop tard.

Solution IA

Monitoring + LLM pour expliquer les écarts et suggérer une action.

Workflow détaillé

  1. 1Ingestion données IoT
  2. 2Détection d'anomalies
  3. 3Explication en langage naturel
  4. 4Ticket auto vers l'exploitant

Bénéfices

  • Économies d'énergie
  • Détection amont
  • Reporting simplifié

Exemple concret

Un groupe multi-sites a réduit sa facture de 6 % en un an.

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On qualifie ensemble votre contexte et on vous propose un plan d'action.

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